قدَّم نموذج الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي عدة حلول متنوعة لتوليد الصور، وتبيَّن أنَّه خياراً مشهوراً في سوق أدوات توليد الصور. ظهرت عدة أدوات واعتمدت هذا النموذج لتقديم ميزات الانتشار المستقر، وكانت قدرة هذا النموذج على التكيُّف أحد العوامل التي ساهمت في الترويج لهذه الأدوات. تقدِّم هذه المقالة لمحة عامة عن كيفية عمل نماذج الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي، كما ستعرِّفك على بعض الأدوات التي تعمل باستخدام آليات مشابهة، وستناقش التطورات المهمة التي يشهدها هذا المجال. يتناول هذا المقال: الجزء 1. نموذج الانتشار المستقر: ما المقصود به ولماذا يُستخدم؟ الجزء 2. معرفة بعض الأدوات الاستثنائية المطوَّرة باستخدام الانتشار المستقر الجزء 3. الانتشار المستقر 3: تطوُّر هائل في مجال توليد الصور الخاتمة برنامج تعديل الفيديو بالذكاء الاصطناعي تكامل مع Stability AI لتحويل إبداعك إلى مشاهد حقيقية وتعديلها بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تجربة تعديل الفيديو بالذكاء الاصطناعي تجربة تعديل الفيديو بالذكاء الاصطناعي اكتشف ميزات الذكاء الاصطناعي في Filmora الجزء 1: نموذج الانتشار المستقر: ما المقصود به ولماذا يُستخدم؟ لتفهم ما المقصود بنموذج الانتشار المستقر "Stable Diffusion" بالذكاء الاصطناعي، عليك معرفة أنَّه نموذج ذكاء اصطناعي توليدي ينشئ الصور. ستتمكن من توليد الصور الواقعية باستخدام التوجيهات البسيطة التي يمكن تقديمها عن طريق الصور أو النصوص. ساعدت شركة Stability AI التي طوَّرت نموذج الانتشار المستقر على تبنِّيه في مختلف المستويات. اشترت عدة أدوات نموذج الذكاء الاصطناعي هذا، وطوَّرت عدة إصدارات مختلفة منه في مجال توليد الصور. ليس فقط هذا، بل يركِّز نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا على توليد الفيديوهات أيضاً، إذ ابتكرت نماذج الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي طرقاً ليستخدمها ناشري المحتوى في إنشاء المحتوى الاحترافي. عُدِّلت هذه التكنولوجيا بدقة وفقاً لتكنولوجيا الانتشار باستخدام التعليم الانتقالي، مما ساعد في حل مشكلة الضوضاء الموجودة ضمن المحتوى المولَّد. لماذا يُستخدم نموذج الانتشار المستقر للتوليد بالذكاء الاصطناعي؟ توجد عدة أسباب لتبنِّي الانتشار المستقر بصفته نموذج ذكاء اصطناعي توليدي. إليك أسباب شهرة نماذج الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي: يمكن إنشاء الصور عالية الجودة من الأوصاف النصية مباشرةً. تساعد الكلمات والعبارات البسيطة في إنشاء الصور التي يمكن استخدامها للأغراض التجارية. تبيَّن أنَّ نماذج الانتشار المستقر تمثِّل طريقة فعالة لإنشاء المحتوى. يمكن للمستخدمين إنشاء تشكيلة واسعة من الصور المخصصة باستخدام بطاقات الرسوميات الجيِّدة. تُستخدم نماذج الانتشار المستقر لإنشاء الصور وتعديلها، مما ساهم في فعاليتها وتعدد استخدامها لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي. يمكن دمج نموذج الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي مع عدة منصات، فهو خيار مفتوح المصدر، وشهدنا هذا الأمر في عدة أدوات تبنَّت الانتشار المستقر. الجزء 2: معرفة بعض الأدوات الاستثنائية المطوَّرة باستخدام الانتشار المستقر كما قلنا سابقاً، تقدِّم عدة أدوات خيار التوليد باستخدام نموذج الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي. ستحتاج إلى البحث عن الخيارات الفعالة التي يمكنها توليد نتائج عالية الجودة عند بحثك عن هذه الأدوات. تعرَّف على المزيد عن هذه الأدوات الاستثنائية التي تقدِّم ميزة التوليد باستخدام الانتشار المستقر: Hotpot.ai Diffusion.to NightCafe Studio 1.Hotpot.ai تقدِّم أداة Hotpot.ai صوراً وأعمالاً فنية احترافية بصفتها إحدى أفضل أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، فهي خيارٌ سهل الاستخدام يتضمَّن نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، والتي تشمل الانتشار المستقر. لن يتطلب المستخدمون سوى تقديم فكرة الصور لتوليد الأعمال الفنية بإبداع. فضلاً عن ذلك، ستتمكن من تحديد المعاملات التي تريد تجنبها عند توليد الصور. الميزات الرئيسية تتوافر مئات الأساليب لتساعد في تحديد طريقة توليد الصور في Hotpot. ستتمكن من تحسين إنتاج الصور باستخدام صورة مرجعية. تقدِّم Hotpot.ai خيارات لاستخدام الصور للأهداف التجارية ضمن الإصدار المدفوع. 2.Diffusion.to ستكون أداة Diffusion.to خياراً جيداً إذا أردت العمل باستخدام أداةٍ أوضح لتوليد الصور. تستخدم هذه الأداة الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي لتنشئ محتوى الصور عالي الجودة. أضف إلى ذلك توافر مختلف النماذج في Diffusion.to للتأثير في عملية إنشاء الصور. ستتمكن من إنشاء الصور المناسبة اعتماداً على الطبيعة المختارة عند تحديد النماذج. الميزات الرئيسية يمكن ضبط حجم الصور المولَّدة وفقاً لمتطلبات المستخدم. سيكون بوسعك تضمين التوجيهات السلبية لتشرح العناصر التي لا تريد وجودها في الصورة. يوجد خيار لضبط اتجاه الصور المُنشأة. 3.NightCafe Studio تمثِّل أداة NightCafe Studio خياراً إبداعياً لتوليد صور الذكاء الاصطناعي باستخدام الانتشار المستقر. تقدِّم NightCafe منفعة واسعة الانتشار في عالم الذكاء الاصطناعي بفضل استخدامها لعدة نماذج ذكاء اصطناعي أخرى. إنها خيارٌ مجاني يساعد في إنشاء الصور عن طريق اختيار أسلوب الرسوم المتحركة المناسب. فضلاً عن ذلك، تقدِّم NightCafe مجتمعاً يتيح للمستخدمين مناقشة إبداعاتهم بالذكاء الاصطناعي ومشاركتها. الميزات الرئيسية بوسعك بيع الصور تجارياً بعد توليدها باستخدام NightCafe Studio. تستطيع استخدام NIghtCafe Studio مجاناً لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي بفعالية ودون أي عائق. ستتمكن من إنشاء الصور في حاسوبك وهاتفك المحمول بفضل تعدد استخدامات هذا الخيار. الجزء 3: الانتشار المستقر 3: تطوُّر هائل في مجال توليد الصور تتحسَّن أدوات الذكاء الاصطناعي المولِّدة للصور كثيراً، وتتطوَّر تطوراً ملحوظاً في مجال جودة التوليد. يعد الانتشار المستقر 3 الجيل التالي من نماذج تحويل النصوص إلى صور، والذي يقدِّم أداءً محسناً. ستعثر على تحسينات في طريقة تقديم التوجيهات وتوليد الصور. وفقاً للتقارير، اتسعت قدرة الانتشار المستقر 3 الحدودية من 800 مليون إلى 8 مليارات. سيحسِّن هذا الأمر القدرة على التوسع في توليد الصور وفقاً لنماذج Stability AI. فضلاً عن ذلك، سيؤثر هذا الأمر في دافع الشركة لتطبيق النظام الديموقراطي في إتاحة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. ما مدى جودة الانتشار المستقر 3 المتوقعة بعد إطلاقه؟ يترقب العديد من المستخدمين إطلاق نموذج الانتشار المستقر 3 في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يعد هذا الإطلاق بذات جودة إطلاق نموذج Sora في مجال الفيديوهات. يقدِّم نموذج Sora من شركة OpenAI محتوى فيديو عالي الجودة باستخدام التوجيهات البسيطة. ومع أنَّ إطلاقه غيَّر طرق عمل المجال بالكامل بفرضه حداً على الفيديوهات لتبلغ مدتها 60 ثانية فقط، ما زلنا ننتظر الكثير من الأمور. Wondershare Filmora: برنامج لإنشاء الفيديوهات وتشغيلها ظهرت عدة منصات لإنشاء الفيديوهات في أثناء الازدهار الحالي الذي يشهده الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، لم يتمكن سوى القليل من بينها تقديم ما يلبي متطلبات السوق. يعد Wondershare Filmora من بين أفضل الأدوات التي اكتشفت ابتكاراتٍ مهمة، إذ جعلته قدرته على إنشاء الفيديوهات وتعديلها من بين أفضل البرامج في السوق. ميزات الذكاء الاصطناعي في Filmora 【الدليل التعليمي الشامل】 تجربة مجانية لنظام Win 7 أو الأحدث (64 بت) تجربة مجانية لنظام macOS 10.14 أو الأحدث تحويل النصوص إلى فيديوهات بالذكاء الاصطناعي: ستتمكن من الحصول على فيديوهات احترافية الجودة باستخدام التوجيهات البسيطة، وسيكون بمقدورك أيضاً توليد نصوص الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي ضمن Filmora. بالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من الاختيار من بين 20 لغة، ومن بين مختلف الأصوات قبل توليد الفيديو. صور الذكاء الاصطناعي: يدعم Wondershare Filmora توليد الصور مع إنشاء الفيديوهات. تستخدم عمليات الذكاء الاصطناعي فيه التوجيهات البسيطة لإنشاء أفضل الصور لك. أداة إزالة الأصوات بالذكاء الاصطناعي: ستتمكن من إجراء التغييرات في الصوت في أثناء توليد الفيديوهات أو الصور وتعديلها. تساعد هذه الميزة في فصل الأصوات عن موسيقى الخلفية. الخاتمة من الواضح أنَّ الانتشار المستقر قدَّم مورداً ممتازاً ليولِّد المستخدمون الصور من خلاله، ومدَّ هذا البرنامج جذوره إلى مجال توليد الفيديوهات أيضاً بابتكار. تبَّنت عدة أدوات مختلفة في السوق نماذج الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعي. لكن مع ازدياد الإشباع في السوق، ننتظر ظهور بعض الاختراعات الجديدة، وهذا ما يدفع المستخدمين إلى ترقُّب إطلاق نموذج الانتشار المستقر 3 في مجال الذكاء الاصطناعي.