تنشئ أدوات الذكاء الاصطناعي مقاطع فيديو باستخدام الأوامر النصية عادةً، ومع ذلك فقد أحرزت التكنولوجيا تقدماً كبيراً مما سمح للمنشئي المحتوى بإنشاء مقاطع فيديو باستخدام الصور أيضاً. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه تحويل صورك إلى مقاطع فيديو، وبوسع المنشئي المحتوى إنتاج مقطع الفيديو أقرب إلى ما يتخيلونه باستخدام هذه التقنية. لكن توجد بعض القيود على الأوامر النصية فيما يتعلق بإنشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي. ستتغلب أدوات تحويل الصور إلى مقاطع الفيديو بهذه الطريقة على هذه القيود المفروضة على إنشاء المحتوى. سنتعرف في هذه المقالة على أدوات تحويل الصور إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي والنماذج التي تستخدمها لإنشاء المقاطع. يتناول هذا المقال: نظرة عامة عن OpenAI Sora لتحويل الصور إلى فيديو التعرف على النماذج الأساسية المختلفة لإنشاء مقاطع الفيديو أفضل 5 أدوات لتحويل الصور إلى فيديو لإنشاء محتوىً إبداعي أفكار ختامية القسم 1: نظرة عامة عن OpenAI Sora لتحويل الصور إلى فيديو أطلقت OpenAI أداة الذكاء الاصطناعي هذه لإنشاء مقاطع فيديو من أوامر نصية أو صور. تعد Sora أداة لإنشاء مقاطع الفيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي، ويمكن لأي شخص استخدامها لإنشاء فيديوهات رائعة دون أي مهارة مسبقة. عليك فقط كتابة الأوامر النصية وسوف يتكفل Sora AI بالباقي، كما ويمكن لهذه الأداة إنشاء مقاطع معقدة بشخصيات متعددة. تحصل أداة Sora على المساعدة من ChatGPT لإنشاء مقاطع الفيديو من النصوص. يمكن لهذه الأداة تحويل الصور إلى مقاطع فيديو كذلك، ما يعني أنه بوسعك إضافة صورة على هيئة أمر لتوجيه الأداة بما يجب فعله. القسم 2: التعرف على النماذج الأساسية المختلفة لإنشاء مقاطع الفيديو تعمل أدوات تحويل الصور إلى الفيديو بالذكاء الاصطناعي على نماذج متعددة لمنح المستخدمين المخرجات المناسبة التي يريدونها. وتساعد هذه النماذج على تحسين نتائج مقاطع الفيديو باستخدام آليات مختلفة مدمجة فيها. لنتعرف على كيفية عمل هذه النماذج للحصول على فكرة أفضل عن الموضوع. 1. Generative Adversarial Networks (GAN) تعتمد أداة إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي هذه على شبكتين عصبيتين، تنشئ إحداها مقاطع فيديو واقعية بإضافة تفاصيل إلى التشويش العشوائي، بينما تميِّز الشبكة الأخرى الاختلافات بين البيانات الحقيقية والعيِّنات. تتعلم الأدوات كيفية إنشاء مقاطع فيديو واقعية من الأوامر النصية مع متابعة التدريب. على صعيدٍ آخر، ينوي القائمون على التمييز أن تصبح الأدوات أفضل في التمييز بين الحقيقي والمزيف. يمكن لشبكات GAN في مجال إنشاء مقاطع الفيديو إنشاء إطارات جديدة عبر التنبؤ بالإطار التالي، ويساعدهم ذلك على إنشاء مقاطع فيديو واقعية للمستخدمين. 2.Autoregressive Model (AM) يمكنك باستخدام نموذج إنشاء مقاطع الفيديو والصور بالذكاء الاصطناعي هذا إنشاء مقاطع الفيديو إطاراً بإطار. يفعل هذا النموذج ذلك بالتنبؤ بالإطار التالي بناءً على الإطارات السابقة، حيث يحلل النموذج تسلسل تلك الإطارات ويتنبأ بمحتوى الإطار التالي بناءً على ذلك. عادةً ما يستخدم هذا النموذج الشبكات العصبية المتكررة "RNNs" أو أدوات التحويل لإنشاء تسلسل ثابت من الإطارات، ومع ذلك فهو عرضة للخطأ حيث تكثر التبعيات مع تطور تسلسل الإطارات. لذلك لا يمكنك استخدام هذا النموذج لإنشاء مقاطع فيديو طويلة. 3.Stable Video Diffusion (SVD) يحول نموذج SVD الصورة إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي بإضافة تشويشٍ إلى فيديو حقيقي ثم إزالة هذا التشويش للحصول على إطار جديد. وكما ذكرنا سابقاً، يضيف النموذج التشويش إلى الإطار الحالي، ثم يُنتزع التشويش منه لإنتاج الإطار التالي. تُنفَّذ هذه العملية عدة مرات لإزالة التشويش تدريجياً للحصول على مخرجات عالية الجودة. باستخدام هذه التقنية، يتغلب هذا النموذج على الطبيعة المعرضة للخطأ لنماذج (AM)، ويصبح إنشاء مقاطع فيديو طويلة نتيجة لذلك أمراً أكثر سهولة. 4.Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) يعد CLIP نموذجاً للتعلم العميق يدرب نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى على الصور والأوامر النصية. بفعل ذلك، يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي هذا عملية تحويل الصورة إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي على تعلم ربط الصور والنصوص. لقد دُرِّب النموذج مسبقاً على مجموعة بيانات كبيرة من الصور والأوصاف النصية المتعلقة بالعملية. على الرغم من أن CLIP لا يعد نموذجاً لإنشاء مقاطع الفيديو، فهو قابل للاستخدام مع نماذج أخرى. بوسعك استخدامه مع شبكات GAN لتوجيه عملية إنشاء الفيديو بناءً على الأوامر النصية مثلاً. يبرز Stable video diffusion بصفته أفضل نموذج لإشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وكما ناقشنا مسبقاً، لا يرتكب SVD أخطاءً مع تسلسلات الإطارات المتزايدة، لذلك من الأفضل إنشاء فيديو أطول مقارنةً بنماذج (AM). بالإضافة إلى ذلك، يتطلب نموذج تحويل الصور إلى الفيديو بالذكاء الاصطناعي هذا تدريباً أقل لإنشاء صور مرئية عالية الجودة. القسم 3: أفضل 5 أدوات لتحويل الصور إلى مقاطع فيديو لإنشاء محتوىً إبداعي فهمتَ الآن كيفية عمل نماذج إنشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي. لنناقش أدوات تحويل الصور إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم هذه النماذج لإنشاء الفيديو. يمكنك اختيار أفضل أداة لإنشاء محتواك الإبداعي بعد الاطلاع على هذه القائمة. 1.PixVerse 2.Runway 3.Pika 4.Neural Frames 5.Leia Pix 1.PixVerse يعد PixVerse الأداة المثالية إذا كنت تريد إنشاء فيديو جذاب باستخدام أوامر مكونة من صور بسيطة، كما يمكنك إضافة أوامر نصية إضافية لإخبار الذكاء الاصطناعي بما يجب فعله بالصورة. تتيح لك أداة إنشاء مقاطع الفيديو من الصور بالذكاء الاصطناعي هذه أيضاً ضبط شدة الحركة، ويمكن للمنشئي المحتوى تفعيل خيار HD لإنشاء الفيديو بأفضل جودة ممكنة. بعد إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي، يمكنك تحسينه باستخدام الأوامر النصية. وإذا لم تكن راضياً عن النتيجة بعد ذلك، تسمح لك هذه الأداة بإعادة إنشاء الحركة. تتوافق تقنية نموذج الذكاء الاصطناعي هذا مع تقنية شبكات (GAN)، ومع ذلك فإننا لا نعرف النموذج الذي تستخدمه هذه الأداة بالضبط. 2.Runway يعد Runway أحد أكثر أدوات إنشاء الفيديو من الصور بالذكاء الاصطناعي تقدماً لاحتوائه على ميزات متعددة. يمكنك ضبط حركة الكاميرا عند إضافة أمر صورة لترك لمسة إبداعية على المحتوى المنشأ، كما أنها تحتوي على فرشاة حركة تسمح لك بالتحكم في مناطق التحركات المحددة. بوسع منشئي المحتوى إضافة أوامر نصية أيضاً للحصول على عناصر مرئية تتوافق مع أفكارهم. بفضل ميزة الحركة العامة، يمكنك ضبط شدة الحركة في فيديو الذكاء الاصطناعي المنشأ. يمكنك أيضاً تمديد الفيديو لمدة تصل إلى 4 ثوانٍ بعد إنشائه. يعتمد عمل هذه الأداة على نموذجين للذكاء الاصطناعي، Gen-1 وGen-2. 3.Pika يمكن لمنشئي المحتوى الذين يرغبون بجذب الجماهير إلى منصاتهم الاجتماعية استخدام Pika لإنشاء مقاطع الفيديو. تسمح لك أداة تحويل الصور إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي هذه بإضافة أوامر نصية للحصول على الحركات المطلوبة، كما يمكنك استخدام ميزة مزامنة الشفاه لإضافة تعليقات صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مقطع الفيديو. لهذا يمكنك استيراد ملف MP3 أو إنشاء صوت بالذكاء الاصطناعي للحصول على سرد مثالي. بوسعك أيضاً التحكم بالكاميرا وشدة الحركة بمساعدة هذه الأداة. يتيح لك Pika إضافة مؤثرات صوتية إلى الفيديو للحصول على موسيقى الخلفية. لا نعرف نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه Pika بالضبط في عملية إنشاء الفيديو. ومع ذلك، يبدو أن Pika يستخدم نماذج مثل GANs نظراً لطريقة عمله. 4.Neural Frames يعد Neural Frames أداة ممتازة لتحويل الصور إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي، إذ تسمح لك بإضافة أوامر صور لإنشاء مقطع الفيديو. بعد رفعك للصورة، تنشئ الأداة أمراً نصياً لإنشاء الفيديو بشكل آلي. يمكنك استخدام ميزة "Pimp My Prompt" لتحسين التعليمات بشكل أكبر أيضاً، وبوسع منشئي المحتوى ضبط نمط الوميض وإعدادات الحركة للحصول على العناصر المرئية المطلوبة. من أفضل ميزات هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أنها تسمح لك بضبط مدة الفيديو المنشأ. تستخدم أداة "Neural Frames" نموذج Stable Diffusion لإنشاء الفيديو بشكل عام، ومع ذلك يمكنها استخدام ما يصل إلى 9 نماذج أخرى للحصول على أنماط مختلفة من المخرجات. 5.Leia Pix مع احتوائها على ميزات متعددة للتحكم بتحريك الفيديو، ستعمل أداة Leia Pix على تحسين عملية إنشاء الفيديو. بوسعك تحديد مقدار الحركة لتحسين الحركات في المقطع، كما يمكن لمنشئي المحتوى ضبط نقطة تركيز لتحديد منطقة الحركة. باستخدام ميزة نمط التحريك "animation style"، يمكنك اختيار كيفية حركة صورتك أثناء الفيديو. تستخدم أداة Leia Pix خوارزميات التعلم العميق المدربة على الصور ثنائية الأبعاد، كما تستخدم أداة إنشاء الفيديو من الصور بالذكاء الاصطناعي هذه طرق تحليل الصور لإنشاء المحتوى المرئي. أفكار ختامية في الختام، يمكننا القول أن أدوات تحويل الصور إلى مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي تعمل بناءً على نماذج متقدمة لإنتاج مخرجات عالية الجودة. تعرفتَ في هذه المقالة على نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لهذه العملية. كما ناقشنا أيضاً على بعض أفضل الأدوات لتحويل الصور إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي. استخدم هذه المعرفة لتحسين إبداعك في طريقة إنشاء محتوى الفيديو إذاً.
