التعرف على الكلام واستخدامه مجانا

إنها حقيقة واضحة أن تقنية التعرف على الكلام كانت متاحة منذ عقود. ولكن لم يظهر هذا الاختراع إلى الحياة إلا بعد ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML). اليوم، تأتي معظم الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر مع خدمات التعرف الاتوماتيكي على الكلام. إذًا، ما هو التعرف على الصوت بالضبط، وكيف يمكنك استغلاله على هاتفك الذكي أو سطح المكتب؟ هذه المقالة تجيب على هذه الأسئلة. ستتعلم أيضًا كيفية استخدام أفضل برامج التعرف على الصوت المجانية. دعونا نحفر!

الجزء 1: ما هو التعرف على الكلام؟

أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية تلحق بالذكاء البشري. اليوم، يمكنك التحكم بجهاز الكمبيوتر أو الهاتف الذكي أو مكبر الصوت الذكي. يعد Google Assistant وMicrosoft Cortana وAmazon Alexa أمثلة جيدة على المدى الذي وصل إليه التعرف على الكلام. فقط قم بإعطاء الأمر، وسيكون المساعد الصوتي في خدمتك.

لكن هذه المقالة سوف تغوص بشكل أعمق قليلاً مما هو واضح. بدلاً من التركيز على المساعدين الصوتيين، سنناقش كيف يمكنك استخدام برنامج STT الآلي لتحويل الصوت إلى نص. لقد نضجت تقنية التعرف على الكلام بما يكفي للسماح للمستخدمين بالاستمتاع بدقة النسخ بنسبة 99%. كما تدعم برامج تحويل الكلام إلى نص مئات اللغات، مما يجعلها مثالية للمدونين والمدرسين والأطباء والمهن الأخرى.

لكن لاحظ أن قدرة هذه البرامج وتعقيدها قد يختلفان. في حين أن بعضها مناسب للمبتدئين، فإن البعض الآخر، مثل Amazon Web Services وMicrosoft Azure، يمكن أن يكون مخيفًا بعض الشيء للمبتدئين. كما أن بعض برامج تحويل النص إلى كلام (TTS) مثل Google Speech Recognition لا تحتاج إلى تنزيلها على جهاز الكمبيوتر، مما يوفر لك الوقت. لذلك، يعتمد الأمر على تفضيلاتك ومهاراتك.

الجزء 2: أفضل خدمات التعرف على الكلام المجانية في عام 2022

نحن ندرك أن خدمات تحويل الكلام إلى نص الاحترافية يمكن أن تكلف بضع مئات من الدولارات. لذلك، بذلنا قصارى جهدنا لنقدم لك هذه الخدمات الأربع المجانية والدقيقة للغاية للتعرف على الكلام. قم بالاختيار!

1. التعرف على الكلام في جوجل

تأسست شركة Google في سبتمبر 1998، وقد قطعت شوطًا طويلًا لتصبح واحدة من أكبر شركات التكنولوجيا. تتميز الشركة بخدمات النسخ المتعددة، بما في ذلك Google Translate، الذي يترجم الصوت والمستندات والنصوص بين اللغات المختلفة. وهو يدعم 133 لغة ويمكن استخدامه مجانًا على متصفح هاتفك المحمول أو الكمبيوتر الشخصي. ما عليك سوى النقر على أيقونة الميكروفون في خدمة الترجمة من Google والبدء في ترجمة الكلمات.

إلى جانب الترجمة، استخدم Google Cloud للتفريغ الصوتي للفيديو أو الصوت لزيادة الوصول إلى جمهورك. يمكن للمستخدمين إضافة تسميات توضيحية وترجمات دقيقة إلى المحتوى الخاص بهم في الوقت الفعلي، وذلك بفضل تقنية ML المشابهة لما تستخدمه Google لإنشاء ترجمات على YouTube. إنه مصمم خصيصًا لقاعدة المستخدمين العالمية لأنه يدعم أكثر من 125 لغة. يتيح لك Google Cloud أيضًا تعزيز دقة النسخ من خلال توفير كلمات أو كلمات رئيسية خاصة بالمجال.

أما بالنسبة للتسعير، تمنحك Google Cloud رصيدًا يصل إلى 300 دولار لإنفاقه على مدى ثلاثة أشهر مع المستوى المجاني. بعد استنفاد الدقائق المجانية، يمكنك نسخ صوت مدته 15 ثانية مقابل 0.006 دولار فقط. الآن يجب أن يكون هذا في متناول جميع الأشخاص العاديين الموجودين هناك.

إذا لم يعجبك Google Cloud، فقم بنسخ الصوت مجانًا باستخدام Google Docs. إنها خدمة عبر الإنترنت تتيح لك إملاء النصوص من الميكروفون المدمج. للقيام بذلك، ابدأ مستندًا جديدًا، وانقر على "أدوات"، ثم انقر على "الكتابة بالصوت". الآن قم بإملاء نصوص غير محدودة قبل تحريرها وفقًا لذلك. تذكر أن محرر مستندات Google يدعم التحرير التعاوني.

2. التعرف على الكلام من Microsoft

مثل Google، تمتلك Microsoft أيضًا مجموعة من خدمات التعرف على الكلام. أولاً، يمكنك استخدام خدمة التعرف على الكلام المضمنة على جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام التشغيل Windows 10/11. إنها خدمة مجانية تمنحك قدرات المساعدة والقيادة الأساسية. يرجى ملاحظة أن هذا يختلف عن المساعد الصوتي Cortana.

لاستخدام خدمة تحويل الكلام إلى نص في Windows، ابدأ بفتح البرنامج الذي تريد إملاء النصوص عليه. يمكن أن يكون هذا هو متصفحك ومحرر النصوص وما إلى ذلك. ثم اضغط على اختصار Win + H قبل النقر على أيقونة الميكروفون لبدء إملاء النصوص.

وبدلاً من ذلك، استخدم الدقة الفائقة Microsoft Azure خدمة تحويل الكلام الى نص. تتيح لك هذه الميزة الاحترافية إنشاء نصوص من مجموعة من مصادر الصوت. فهو يوفر نسخًا صوتيًا في الوقت الفعلي، وذلك بفضل شبكات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي العميقة التي تعمل بشكل متزامن لدعم مصادر صوتية متعددة في نفس الوقت. ومع ذلك، فإن إعدادها هي لعبة مختلفة تمامًا.

إذا كان Azure Speech to Text معقدًا للغاية بالنسبة لك، فاستخدم OneNote لإملاء النصوص أثناء تسجيل الدخول إلى Microsoft 365. يمكن لبرنامج التعرف على الصوت هذا إملاء النصوص باستخدام علامات الترقيم والرموز التعبيرية والنقاط والرموز والعملات والمزيد. يمكنك أيضًا تحرير النصوص بمجرد نطق كلمات مثل الحذف والتراجع والمسافة للخلف وما إلى ذلك.

3. Wondershare Filmora 11

Wondershare Filmora 11 هو محرر فيديو قوي لأنظمة macOS وWindows. فهو يحتوي على العديد من الميزات القوية، بما في ذلك محولات تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. هنا، يمكنك نسخ الصوت أو الفيديو بلغات مختلفة قبل تحرير النص واستخراجه إلى ملف .srt. لذا، نعم، إنه مولد ترجمة سريع ودقيق لسطح المكتب.

لإنشاء ترجمات باستخدام Filmora 11، قم بتشغيل البرنامج على سطح المكتب الخاص بك وقم بإنشاء مشروع جديد. بعد ذلك، انقر فوق الزر "استيراد" لتصفح وتحميل مقطع فيديو أو صوت من وحدة التخزين المحلية لديك. بالطبع، يمكنك سحب وإفلات ملف الوسائط لتوفير الوقت. وفي كلتا الحالتين، انقل الملف الذي تم تحميله إلى لوحة العمل.

بعد ذلك، انقر بزر الماوس الأيمن على الفيديو واختر فصل الصوت. بمعنى آخر، سوف تقوم بفصل الصوت عن مقطع الفيديو. بعد ذلك، حدد المسار الصوتي على المخطط الزمني وانقر فوق أيقونة تحويل الكلام إلى نص لاختيار لغة النسخ. يمكنك نسخ الصوت باللغات الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإيطالية وغيرها من اللغات.

الآن اضغط على "موافق" لتشفير الصوت إلى نصوص الترجمة. إذا نجحت العملية، فانقر نقرًا مزدوجًا على مسار النص في المخطط الزمني لعرض مسارات الترجمة وتحريرها. يمكنك تغيير النص والتخطيط والحجم واللون والمزيد. وأخيرًا، قم بتصدير النصوص إلى ملف SRT واستخدمه في أي فيديو. إنه بهذه السرعة والسهولة!

4. Amazon Transcribe

هل سمعت من قبل عن AWS؟ حسنًا، إنها منصة سحابية شاملة تضم أكثر من 200 خدمة. تستخدم AWS التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أسهل وأسرع وأكثر تكلفة. والأفضل من ذلك، أن AWS لديها ما يصل إلى 98 شهادة من معايير الأمان، مما يجعلها واحدة من أكثر الأنظمة الأساسية السحابية أمانًا لإنشاء المحتوى وتحريره.

ومع ذلك، استخدم ميزة Amazon Transcribe تحويل الصوت والأصوات إلى نصوص قابلة للتحرير تلقائيًا. تتيح لك هذه الخدمة استخلاص الرؤى الهامة من المكالمات الصوتية ومقاطع الفيديو والمحادثات وروايات الميكروفون؛ سمها ما شئت. كما أنه يستخدم ML العميق لإضافة التنسيق وعلامات الترقيم إلى النص الخاص بك أثناء الإملاء.

يتضمن AWS Transcribe أيضًا بعض الإضافات التي قد تجدها مفيدة. على سبيل المثال، فهو يدعم معالجة الدفعات من مصادر صوتية متعددة. كما يمكنه أيضًا تحديد المتحدثين المختلفين وتصفية المفردات، مما يمنحك الاتساق الذي تشتد الحاجة إليه. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك إضافة مفردات وكلمات رئيسية محددة لتحسين دقة المحتوى.

من حيث التكلفة، ستستمتع بما يصل إلى 60 دقيقة من خدمات النسخ المجانية باستخدام حساب الطبقة المجانية في AWS. بعد استنفاد الاعتمادات، يمكنك الدفع مقابل معدلات الدفع أولاً بأول القياسية. بشكل عام، إنها خدمة ممتازة للتعرف على الكلام، على الرغم من أنها قد تكون مبالغة في الاستخدام الشخصي.

الجزء 3: الأسئلة الشائعة حول التعرف على الكلام

هل لديك الكثير من الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها حول التعرف على الصوت؟ فيما يلي بعض الإجابات على الأسئلة الشائعة حول التعرف على الكلام الأكثر شيوعًا.

1. هل إملاء النصوص أسرع من كتابة النصوص؟

هذا يعتمد! بالنسبة للأشخاص الذين ليس لديهم مهارات الكتابة السريعة، فإن إملاء الصوت أمر لا يحتاج إلى تفكير. تسمح لك برامج تحويل النص إلى كلام (TTS)، مثل Windows Speech Recognition وGoogle Docs، بإملاء النصوص مباشرة في ملف المستند قبل التحرير عند الضرورة. ومع ذلك، فإن الأمر يتطلب الكثير من الانضباط والوضوح لإملاء النصوص بدقة.

2. كيف يمكنني تحسين دقة التعرف على الكلام؟

أولاً، بعض خدمات التعرف على الكلام أكثر دقة من غيرها. لكن دقة النص الإجمالية ستعتمد على وضوح صوتك. في حين أن الميكروفون المدمج سيكون جيدًا، فإن الاستثمار في جهاز إدخال صوتي لإلغاء الضوضاء هو الأفضل. يجب عليك أيضًا إملاء النصوص التي تحتوي على عبارات أطول في كثير من الأحيان. وشيء آخر، تجنب استخدام العامية والاختصارات.

3. هل تقنية التعرف على الصوت دقيقة؟

نعم، جميع خدمات التعرف على الصوت التي تمت مناقشتها أعلاه دقيقة للغاية. ولكن كما قلنا من قبل، هذا يعتمد على عوامل كثيرة. ومن المهم أيضًا معاينة أعمال النسخ وإضافة التصحيحات اللازمة. وتذكر أن الذكاء البشري دائمًا متفوق.

الكلمات الأخيرة

الآن أنت تعرف كيف يمكن أن يكون التعرف على الكلام مفيدًا في أعمال التوثيق الخاصة بك. إذا كنت تريد شيئًا مجانيًا وفعالًا للغاية، فإنني أوصي باستخدام Google Docs أو Windows Speech Recognition لإملاء النصوص على تطبيق المستندات الخاص بك. ومن ناحية أخرى، استخدم Filmora 11 لإنشاء ترجمات تلقائيًا من أي ملف صوتي أو فيديو. ولكن إذا كنت تقنيًا، فلا شيء يمنعك من استخدام Microsoft Azure أو Amazon Transcription. جربهم!